Intégration IA pour entreprises

Intégration de l'IA en entreprise, dans vos opérations

On branche l'IA sur vos outils actuels : tâches automatisées, assistants qui connaissent vos dossiers, données qui circulent enfin. Pas dans un PowerPoint, dans votre quotidien.

JasminCTO de Cortex Studio6 min de lecture

En bref

L'intégration de l'IA en entreprise consiste à brancher l'intelligence artificielle sur vos outils existants (CRM, ERP, courriels, documents) pour qu'elle lise vos données et agisse dans vos systèmes, selon des règles que vous contrôlez. Elle se fait par étapes : on comprend vos processus, on livre une première version utile, en production en 4 à 8 semaines pour la plupart des projets, puis on l'étend. Vos données peuvent rester au Canada, dans le respect de la Loi 25.

Cortex Studio conçoit et branche ces intégrations pour vous : maquette et plan d'implémentation gratuits.

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Par où commencer avec l'IA?

Trois questions pour savoir quelle approche vous convient. Aucune coordonnée demandée.

Question 1 sur 3
Aujourd'hui, comment votre équipe utilise-t-elle l'IA?
Sommaire
  1. Pourquoi intégrer l'IA dans votre entreprise
  2. Nos 3 façons d'intégrer l'IA
  3. Notre méthode en 4 étapes
  4. Cas d'usage par secteur
  5. Loi 25 et sécurité des données
  6. Combien coûte une intégration IA
  7. Questions fréquentes

Pourquoi intégrer l'IA dans votre entreprise

La plupart des entreprises ont déjà essayé l'IA. Un abonnement ChatGPT ici, un outil de transcription là, quelques employés convaincus qui copient-collent leurs dossiers dans une fenêtre de clavardage. Ça aide, mais ça reste à côté du travail.

Intégrer l'IA, c'est la brancher là où le travail se fait : dans votre CRM, votre ERP, votre boîte de courriels, vos documents. L'IA lit les bonnes informations au bon moment et agit dans vos systèmes, selon des règles que vous contrôlez.

Les gains se mesurent en heures récupérées, en délais raccourcis et en erreurs évitées. On les évalue avec vous dès le diagnostic, processus par processus, avant d'écrire une ligne de code.

Nos 3 façons d'intégrer l'IA

Selon vos besoins, on combine une ou plusieurs de ces approches. Le point de départ ne change pas : un problème concret, que l'IA peut régler mieux qu'aujourd'hui.

Automatisation des tâches répétitives

Tri des courriels, saisie de données, production de rapports, préparation de soumissions : l'IA prend en charge les étapes répétitives et votre équipe valide le résultat. C'est souvent le gain le plus rapide.

On a regroupé les processus à automatiser en premier sur notre page automatisation IA pour PME.

Agents et assistants internes

Un assistant qui connaît vos procédures, vos produits et vos dossiers répond aux questions de vos employés, prépare des brouillons et retrouve l'information en quelques secondes. Il n'accède qu'à ce que chaque utilisateur a le droit de voir.

Connexion de vos outils existants

Vos données sont souvent éparpillées : le CRM d'un côté, la comptabilité de l'autre, des tableurs entre les deux. On connecte ces systèmes pour que l'information circule et que l'IA travaille sur des données à jour. Fini les fichiers Excel et les outils qui ne se parlent pas.

Quand un système ne suffit plus, on peut aussi le remplacer par un logiciel sur mesure conçu pour vos opérations.

Notre méthode en 4 étapes

1. Comprendre

On analyse vos processus, vos outils et vos données avec les personnes qui font le travail. On repère ce qui vaut vraiment la peine d'être automatisé, et ce qui ne le vaut pas.

2. Bâtir une première version utile

On commence par un cas précis, assez petit pour être livré vite et assez important pour faire une différence. La plupart des projets ont une première version en production en 4 à 8 semaines.

3. Déployer

On intègre la solution dans vos outils et on accompagne vos équipes dans son utilisation. Vous voyez l'avancement régulièrement et vous donnez votre avis en cours de route.

4. Itérer

Une fois la première version adoptée, on étend l'IA à d'autres processus, par étapes, sans interrompre vos activités.

Cas d'usage par secteur

Quelques exemples de ce que l'IA peut prendre en charge selon votre secteur. Le diagnostic sert à trouver les vôtres.

Services professionnels

Tri et résumé des demandes entrantes, préparation de documents à partir de vos modèles, recherche dans les dossiers antérieurs, suivi des échéances.

Commerce et distribution

Réponses aux questions fréquentes des clients, saisie des commandes reçues par courriel, suivi des stocks, rapports de ventes préparés automatiquement.

Santé et services

Prise de rendez-vous et rappels, préparation des dossiers avant une rencontre, réponses aux questions administratives. Les données peuvent rester au Canada.

Manufacturier

Lecture des bons de commande et des fiches techniques, préparation des soumissions, suivi de la production, repérage des écarts dans les données.

Loi 25 et sécurité des données

La sécurité fait partie de la conception dès le départ, pas d'une étape ajoutée à la fin. On peut héberger vos données et vos systèmes au Canada, on respecte la Loi 25 et chaque outil ou utilisateur n'accède qu'aux informations dont il a réellement besoin.

On utilise des services et des configurations d'entreprise où vos données ne servent jamais à entraîner des modèles publics. Les informations sensibles peuvent être anonymisées ou rester dans votre propre environnement.

Tout est documenté : où vont les données, qui y a accès et comment elles sont protégées. Votre équipe TI ou votre responsable de la conformité peut valider l'architecture avant la mise en production.

Combien coûte une intégration IA

Ça dépend de la taille et de la complexité du projet. Automatiser une tâche précise n'a rien à voir avec une plateforme branchée sur plusieurs systèmes et utilisée par plusieurs départements.

Ce qui fait varier le prix :

  • le nombre de processus et de systèmes à connecter;
  • l'état de vos données et la façon d'y accéder;
  • vos exigences de sécurité et de conformité;
  • l'accompagnement dont vos équipes ont besoin.

Tout commence par un diagnostic gratuit. Vous recevez ensuite une estimation fixe, découpée par étapes, pour savoir exactement ce que vous payez et ce que vous obtenez à chaque phase. Pas de taux horaire ouvert, pas de surprise.

Selon votre situation, des programmes publics peuvent aussi financer une partie du projet. Évaluez les aides pour votre projet.

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Lucas

CMO

Également fondateur de Novaplaque, Lucas a travaillé avec 1000+ commerces au Québec en les aidant à propulser leur visibilité en ligne. Ses services sont déjà utilisés par des bannières comme Jean Coutu, Tim Hortons, IGA, et plus encore.

  • Tim Hortons
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  • Chevrolet
Portrait de Jasmin

Jasmin

CTO

Jasmin a contribué au développement logiciel d’entreprises partout dans le monde, de la start-up américaine jusqu’aux marques les plus prestigieuses d’Europe. Parmi ses accomplissements : logiciel de sertissage pour Rolex, cyber-sécurité pour Limova.ai, et plus encore.

  • Limova
  • Rolex
  • Kapturz
  • HuntReach
  • Boxchat
FAQ

Questions fréquentes

Par un processus précis, pas par un outil. Choisissez une tâche qui revient souvent, qui suit des règles claires et qui coûte du temps à votre équipe.

On mesure ce qu'elle coûte aujourd'hui, on bâtit une première version et on la met entre les mains des personnes qui font le travail. Les résultats décident de la suite.

Le diagnostic gratuit sert à faire ce choix avec vous.

Ça dépend de votre situation. Souvent, la meilleure option est de se brancher sur les outils que vous utilisez déjà (CRM, ERP, comptabilité, courriels) et de combler les trous avec de l'automatisation et de l'IA. Vos équipes gardent leurs habitudes et les résultats arrivent plus vite.

Mais quand un système est désuet, trop limité ou coûte plus cher qu'il ne rapporte, on peut aussi le remplacer complètement par un logiciel conçu sur mesure pour vos opérations. On s'occupe alors de la migration des données, et la transition se fait par étapes, sans interrompre vos activités.

Le diagnostic sert justement à déterminer, système par système, ce qui vaut la peine d'être gardé, connecté ou remplacé.

La plupart des projets ont une première version en production en 4 à 8 semaines. Les automatisations plus ciblées peuvent être livrées plus rapidement, alors que les projets d'envergure sont déployés par étapes, pour que vos équipes commencent à en profiter sans attendre la fin du projet complet.

On travaille en cycles courts : vous voyez l'avancement régulièrement, vous donnez votre avis en cours de route et on ajuste avant la mise en production. L'échéancier précis est établi dès le diagnostic.

La formation apprend à vos employés à utiliser des outils comme ChatGPT, Claude ou Copilot dans leur travail de tous les jours.

L'intégration branche l'IA directement dans vos systèmes et vos processus. Elle travaille sur vos données, dans vos outils, même quand personne n'ouvre ChatGPT.

Les deux se complètent : des équipes à l'aise avec l'IA adoptent beaucoup plus vite les outils qu'on intègre.

Le moins possible. On intègre l'IA dans les outils que vos équipes utilisent déjà, plutôt que de leur demander d'en apprendre un nouveau.

Les personnes qui font le travail participent au diagnostic et testent les premières versions. Ce qu'on livre correspond à leur façon de travailler.

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